📄 health informatics
Selective prediction as a triage gate for primary-care depression screening: quantifying and mitigating selection bias in CHARLS-2011
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्राथमिक देखभाल अवसाद स्क्रीनिंग में संचयी चयन पूर्वाग्रह (cumulative selection bias) मशीन-लर्निंग मेट्रिक्स को बढ़ाता है और महामारी विज्ञान संबंधी संबंधों को विकृत करता है, तथा केवल सबसे विश्वसनीय 20% रोगियों को एल्गोरिद्मिक स्कोरिंग के लिए सुरक्षित रूप से छाँटने और शेष को मानव मूल्यांकन के लिए भेजने हेतु एक चार-चर (four-variable) CART नियम का उपयोग करने वाले एक पृथक चयनात्मक भविष्यवाणी ढांचे (decoupled selective prediction framework) का प्रस्ताव करता है।