health informatics पेपर

Routine health information system data quality in a hill and mountain district of Nepal: a cross-sectional desk review of four years of DHIS2 data from Sankhuwasabha, 2021-2025

संखुवासभा जिला, नेपाल के चार वर्षों के DHIS2 डेटा के इस क्रॉस-सेक्शनल डेस्क रिव्यू से पता चलता है कि जबकि रिपोर्टिंग पूर्णता और समयबद्धता आम तौर पर उच्च है, डेटा में व्यवस्थित रिकॉर्डिंग प्रक्रियाओं और सत्यापन-नियम-आधारित निरंतरता जांच की सीमाओं द्वारा संचालित निरंतर टीकाकरण विसंगतियां मौजूद हैं, जो डेटा गुणवत्ता का आकलन करने से पहले सक्रिय सत्यापन नियमों के विरुद्ध संकेतक युग्मों को वर्गीकृत करने की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं।

Shrestha, D., Adhikari, P., Bhatta, M.2026-11-11✓ Author reviewed ⓘ

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

Room-Aware Transformer for Activities of Daily Living Recognition in Adults with Mild Neurocognitive Disorder Using Ambient Sensors: Development and Evaluation Study

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक रूम-अवेयर (room-aware) ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर, जो स्थान-विशिष्ट सेंसर संरचनाओं को संरक्षित करता है, एम्बिएंट सेंसरों का उपयोग करके हल्के न्यूरोकॉग्निटिव डिसऑर्डर वाले वयस्कों के लिए दैनिक जीवन की गतिविधियों को पहचानने में संदर्भ-निर्भर सुधार प्रदान करता है, हालांकि प्रदर्शन विभिन्न घरों और गतिविधि प्रकारों के बीच काफी भिन्न होता है, जो नैदानिक अनुप्रयोग से पहले व्यक्तिगत मॉडल विकास की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Abdalnabi, N., Addepalli, V. r., Roessler, A., Kiselica, A., Kummerfeld, E., Sarker, S., Rao, P., Lee, K.2026-11-10

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

Accelerometer Data Harmonization and Feature Engineering for Gait Analytics

यह अध्ययन विषम गमन त्वरणमापी (गैत एक्सीलेरोमीटर) डेटा को एकीकृत करने के लिए एक ओपन-सोर्स पायथन फ्रेमवर्क और डेटा वेयरहाउस प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मानकीकृत प्रसंस्करण क्रॉस-स्टडी विश्लेषण को सक्षम बनाता है, विभिन्न सेंसर कॉन्फ़िगरेशन और डेटासेट के बीच महत्वपूर्ण फीचर परिवर्तनशीलता बनी रहती है, जो लिंग वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए व्युत्पन्न मेट्रिक्स की तत्काल तुलनीयता को सीमित करती है।

Carrle, F. P., Schmidt, F., Reichenbach, A.2026-11-09

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

ShortKit-ML: an open toolkit for measuring shortcut potential in medical imaging embeddings

ShortKit-ML एक खुला टूलकिट है जो फ्रोजन मेडिकल इमेजिंग एम्बेडिंग्स में शॉर्टकट क्षमता को मापने के लिए एक कैलिब्रेटेड कंडीशनल प्रोब पेश करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि इसके स्कोर लिंग जैसे संवेदनशील गुणों पर कन्फाउंडेड क्लासिफायर की निर्भरता के साथ सह-संबंध रखते हैं, यह टूल अकेले स्वयं क्लासिफायर हेड का परीक्षण किए बिना उस निर्भरता की पुष्टि या उसे समाप्त नहीं कर सकता है।

Cajas, S., Marzullo, A., Kapadia, S., Santos, F., Ocampo Osorio, F., Kong, Q., Quarta, A., Kuo, P.-C., Patel, M., Rojas (…)2026-11-07

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

Machine Learning Based Detection of Chronic Kidney Disease using Full Blood Count from a Ghanaian Hospital Population with an Integrated Web Application

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि फुल ब्लड काउंट डेटा का उपयोग करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल घाना की आबादी में क्रोनिक किडनी डिजीज का पता लगा सकते हैं, उनका रिपोर्ट किया गया प्रदर्शन प्रीप्रोसेसिंग निर्णयों पर अत्यधिक निर्भर है, जहाँ SMOTE के अनुचित अनुप्रयोग ने एक कठोर क्रॉस-वैलिडेशन प्रोटोकॉल की तुलना में सटीकता को 22.4 अंकों से बढ़ा दिया, जिससे व्याख्या योग्य वेब टूल नेफ्रोस्कैन GH (NephroScan GH) की तैनाती हुई।

Akwetey, B. Y., Lawluvi, E. Y., Equagoo, T. T., Kumako, S., Tsinyo, E. A., Kumi, R. T., Mensah, I. R., Amedume, F. S., A (…)2026-10-31

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

From clinician review to measurable human oversight of AI-drafted paediatric discharge documents

117 बाल चिकित्सा डिस्चार्ज के एक यादृच्छिक परीक्षण में, एआई-तैयार दस्तावेजों की नैदानिक समीक्षा ने गंभीर त्रुटियों को सफलतापूर्वक रोका और शब्दावली की सुलभता में सुधार किया, हालांकि इसने पारंपरिक टेम्पलेट्स की तुलना में पारिवारिक समझ को महत्वपूर्ण रूप से नहीं बढ़ाया, जो नैदानिक एआई की मानव देखरेख को मापने के लिए बेहतर मेट्रिक्स की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Morquin, D., Bochu, G., Robert, L., Loi, Z., Buhnila, I., Ferreira, R., Jeziorski, E., Messaoui, L., Piarroux, R., Yauy (…)2026-10-22

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

Drug Safety Warnings in English, Russian, Arabic and Hebrew Wikipedia: A Cross-Sectional Audit of 33 Drugs Across Three Risk Domains

अंग्रेजी, रूसी, अरबी और हिब्रू विकिपीडिया संस्करणों में 33 दवाओं के इस क्रॉस-सेक्शनल ऑडिट से पता चलता है कि गैर-अंग्रेजी संस्करणों में कार्रवाई योग्य दवा-सुरक्षा चेतावनियाँ आम तौर पर कमजोर हैं, जिसमें रूसी लेख अक्सर सामग्री की कमी प्रदर्शित करते हैं और अरबी लेख अक्सर उल्लेखित जोखिमों को स्पष्ट निर्देशों तक बढ़ाने में विफल रहते हैं।

Berlin, M., Berkovitch, M., Benassayag Kaduri, N., Gorelik, E., Gorelik, B.2026-10-22

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

A Review of Suicide-Related Risks through Propensity Score Methods using the Maryland Suicide Data Warehouse

यह अध्ययन मैरीलैंड के एक बड़े डेटासेट पर इन्वर्स प्रोपेंसिटी वेटिंग और एंट्रॉपी बैलेंसिंग सहित प्रोपेंसिटी स्कोर विधियों का उपयोग करता है, यह प्रदर्शित करने के लिए कि ये तकनीकें पारंपरिक मल्टीवेरिएट लॉजिस्टिक रिग्रेशन या सैंपल मैचिंग की तुलना में आत्महत्या के जोखिम कारकों और देखभाल उपयोग पैटर्न के अधिक सूक्ष्म और सुदृढ़ अनुमान प्रदान करती हैं।

Kitchen, C., Kush, J., Zirikly, A., Belouali, A., Nestadt, P., Wilcox, H., Kharrazi, H.2026-10-21

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

Label-free, low-cost AI ranking for systematic review screening

यह शोध पत्र Jev को प्रस्तुत करता है, जो एक कम लागत वाला, लेबल-मुक्त AI मॉडल है जो व्यवस्थित समीक्षा स्क्रीनिंग (systematic review screening) में मौजूदा मुफ्त रैंकर्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और महंगे मॉडलों की सटीकता के करीब पहुँचता है, तथा सांख्यिकीय स्टॉपिंग रणनीतियों (statistical stopping strategies) के साथ मिलकर न्यूनतम पठन प्रयास के साथ उच्च रिकॉल प्राप्त करता है।

Jo, T., Lee, D., Lee, L.2026-10-19

📄 स्वास्थ्य सूचना विज्ञान

BanglaDiaHallu: Hallucinations of large language models and the effect of guideline-grounded retrieval-augmented generation in Bangla diabetes question answering

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि बड़े भाषा मॉडल बंगाली मधुमेह प्रश्नोत्तर में महत्वपूर्ण मतिभ्रम (hallucination) दर प्रदर्शित करते हैं, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के माध्यम से स्थानीय रूप से तैनात मॉडल को बांग्लादेश के 'नेशनल गाइडलाइन ऑन डायबिटीज मेलिटस' के साथ ग्राउंड करने से चिकित्सा सटीकता और सुरक्षा में पर्याप्त सुधार होता है, हालांकि नैदानिक निरीक्षण आवश्यक बना हुआ है क्योंकि कोई भी कॉन्फ़िगरेशन पूरी तरह से त्रुटियों से मुक्त नहीं है।

Nahid, K., Anam, M., Saon, M. T. H., Any, O. H., Hassan, K. M. R., Anwar, M. M.2026-10-16

अगला →